1.MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年, 怎么优化？
a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免 join 查询，提高效率。
b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
c. mysql 库主从读写分离。
d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
e。添加缓存机制，比如 memcached，apc 等。
f. 不经常改动的页面，生成静态页面。
g. 书写高效率的 SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
2. 实践中如何优化 MySQL
最好是按照以下顺序优化：
1.SQL 语句及索引的优化
数据库表结构的优化
系统配置的优化
硬件的优化
3. 优化数据库的方法
- 选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置 NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适用 ENUM
- 使用连接 (JOIN) 来代替子查询
- 适用联合 (UNION) 来代替手动创建的临时表
- 事务处理
- 锁定表、优化事务处理
- 适用外键，优化锁定表
- 建立索引
- 优化查询语句
4. 如何通俗地理解三个范式？
答：
第一范式：1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
第二范式：2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
第三范式：3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。。
范式化设计优缺点:
优点:
可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小
缺点:
对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引优化
反范式化:
优点: 可以减少表得关联，可以更好得进行索引优化
缺点: 数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本
5. 说说对 SQL 语句优化有哪些方法？（选择几条）
（1）Where 子句中：where 表之间的连接必须写在其他 Where 条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 Where 子句的末尾. HAVING 最后。
（2）用 EXISTS 替代 IN、用 NOT EXISTS 替代 NOT IN。
（3） 避免在索引列上使用计算
（4）避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
